· 而基于团队强大的视觉识别技术

而基于团队强大的视觉识别技术
来源:http://www.23316.com.cn 作者:广西贺州市澄挠商贸有限公司 - www.23316.com.cn * 发表时间 : 2020-08-06 16:50

除此之外,通过算法优化,g-box能满足运营商与用户的更多实际需求:1.支持商品密集摆放,节省柜内空间,可摆放280件商品,提高单次补货效率;2.支持跨层摆放,柜内的商品识别是整柜而非单层进行计算,不会因挑选商品后跨层放回而导致识别出错;3.无惧商品倾倒,每一个面都经图像学习,商品顶部和侧面都可精准识别。

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随着产品的成型,每日优鲜、美的集团等对g-box的识别技术给予了极高的评价,并开启了项目合作。同时,海深科技的图像识别技术将部署于腾讯云,为更多需求方提供技术服务。

近三年来,无人零售行业经历了投资方宁可错投不愿错过的风口,也度过了大环境下的资本冷却期,行业自我沉淀打磨产品,开始呈现厚积薄发的势态。目前的无人零售解决方案中,能够进行商品识别、自动结算的智能化产品逐步替代了最初的开放式无人零售模式,接近零货损的ai零售柜成为运营商更优的选择,但同时也拥有更高的技术壁垒。

目前,ai零售柜仍有巨大的市场需求,但由于初期产品不成熟等问题,市场仍处于观望状态。但实际上,无人售货的ai零售柜对于线下零售规模的扩大、运营成本和模式的优化都有不可或缺的价值,随着产品的不断迭代,线下零售的少人、无人化、智能化都是必然的趋势。

ai零售柜,99.8%以上的准确率、毫秒级的识别速度领先业内,产品上市以来也收获了很高的口碑。据悉,海深科技自主研发的商品识别技术曾受多方高度认可,并应用于京东、小红书等头部电商平台,为商品搜索、内容变现提供后台技术支持。

免责声明:

而基于团队强大的视觉识别技术,海深科技在2017年底推出了自主研发的g-box ai零售柜,开始了从技术到产品的转型。

普遍来说,业内的视觉识别ai零售柜仍不成熟,识别出错、等待账单时间过长是较为常见的问题。如何解决这些问题,去打造可信赖的人工智能产品,也正是海深科技推出g-box的初衷。g-box能够达到99.8%以上的识别率,网络稳定的情况下,5秒内回传账单,即使网速较慢,最长也不超过10秒,这是目前业内很难能够做到的。

目前我们仍处于弱人工智能阶段,无人零售更是刚刚起步,而当人工智能技术更为成熟,也许我们在很多日常生活场景下,仅仅多走几步路,大多数需求,都将能被满足。届时,整个零售行业,将开始进入一个全新的阶段。

去年,海深科技推出了基于计算机视觉识别技术的g-box

行业发展初期,都将经历商业模式初步探索、行业问题的发现和解决以及行业沉淀、打磨产品的阶段,零售行业对视觉识别产品的信赖也需要业内企业的共同加持。

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随着希望借助无人零售产品扩大线下规模的运营商不断增加,市场需求更趋于细化,这些细分领域的需求如何被满足,既是新的市场契机,也需要研发商基于市场需求和产品特性,作更多调整。

无人零售从2016年起步,起初以开放式无人货架、rfid技术为主。经过批量试投检验,高货损率的开放式无人货架逐步退出市场,而需要额外人力与标签成本的rfid技术被认为是无人零售的过渡模式,最终会向视觉识别技术发展。

而未来的无人零售终端,除了满足基本的日常零售需求外,还有更多可触达的领域,随着运营模式的多样化,我们将能看到很多传统零售行业以外的品牌方、运营商参与进来,这也是整个行业所乐于见到的。

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